AI 에이전트 보안에서 핵심은 자동화를 멈추는 것이 아니라 사고 반경을 제한하는 것입니다. 유연한 에이전트는 생산성을 올리지만 오작동 전파도 빠릅니다.
사고가 커지는 조건
외부 입력 신뢰, 과권한 키, 승인 없는 실행, 재시도 무제한, 통합 로그 부재가 겹치면 작은 실수가 큰 사고로 번집니다.
방어 원칙
최소 권한, 명시적 승인, 정책 기반 게이트, 전 구간 추적을 기본으로 둬야 합니다.
운영 예시
고위험 동작은 승인을 강제하고 만료시간 있는 승인 토큰을 사용합니다. 외부 입력은 기본 untrusted로 분류해 실행 지시를 무시합니다.
지표
정책 위반 차단 건수, 승인 대기 시간, 오탐/미탐 비율, 탐지/복구 시간을 함께 관리합니다.
실행
이번 달 목표를 무승인 고위험 실행 0건으로 고정하면 보안 운영이 빠르게 정렬됩니다.
부록 A: 팀 회의에서 바로 쓰는 점검 질문 15개
- 이 자동화는 실패했을 때 누가 멈출 수 있는가?
- 실패를 10분 안에 탐지할 수 있는가?
- 롤백 절차가 문서화되어 있는가?
- 담당자 부재 시 대체 승인자는 누구인가?
- 입력 데이터 품질을 사전에 검사하는가?
- 출력 결과의 금지 조건을 정의했는가?
- 고위험 액션은 최소 권한으로 제한했는가?
- 비용 상한과 호출 상한이 존재하는가?
- 동일 이슈 재발 시 참고할 회고 문서가 있는가?
- KPI가 도입 목적과 연결되어 있는가?
- 자동화율만이 아니라 품질 안정성도 측정하는가?
- 예외 케이스를 분리 운영하는가?
- 배포 전 회귀 테스트 세트가 있는가?
- 외부 입력을 untrusted로 분류하는가?
- 다음 개선 항목이 백로그로 관리되는가?
부록 B: 실패 사례를 줄이는 문장 규칙
- 주어와 행동을 명확히 쓴다. (누가 무엇을 언제)
- 추상 표현을 숫자로 바꾼다. (빠르게 → 24시간 이내)
- 정책은 예외 조건까지 같이 쓴다.
- 체크리스트는 완료 기준을 포함한다.
- 지표는 측정 주기와 담당자를 함께 적는다.
부록 C: 샘플 운영 템플릿
목표
이번 주 목표는 자동화율 100%가 아니라, 재작업률 20% 감소로 설정한다.
범위
고객 영향이 낮은 업무 1개를 대상으로 한다. (예: 내부 리포트 초안)
지표
- 작업당 평균 소요 시간
- 재수정 횟수
- 승인 반려율
- 정책 위반 차단 건수
종료 조건
2주 후 지표가 개선되지 않으면 범위를 줄이거나 설계를 재검토한다.
다음 액션
- 오늘: 템플릿 확정
- 내일: 샘플 20건 테스트
- 이번 주 금요일: 실패 사례 리뷰
결국 운영의 성패는 거대한 전략보다 작은 기준의 반복에 달려 있습니다. 문서화된 기준, 측정 가능한 지표, 반복 가능한 검증 루프가 있으면 팀 생산성은 시간이 갈수록 누적됩니다.
